數據標準管理 |《數據資產管理實踐白皮書3.0》解讀

發布時間:2018-12-21 09:42:37


0.jpeg


2018數據資產管理大會于12月13日在北京國家會議中心召開。本次大會由中國信息通信研究院和中國通信標準化協會主辦,大會匯集了中國石化、建設銀行、騰訊、中軟國際等知名企業機構的數據治理領軍人才,對政務、工業、金融等領域的數據管理問題展開深入探討。


大數據技術標準推進委員會常務副主席魏凱在大會上發布了《數據資產管理白皮書3.0》。《數據資產管理實踐白皮書》已經發布兩版,3.0版在管理方法框架的基礎上,擴充技術層面和應用層面的數據資產管理內容,詳細展開介紹不同切入點的行業層面及企業層面的數據資產管理實施方法論。白皮書中對數據資產管理框架共劃分為8個管理職能和5個保障措施。把數據標準管理作為數據資產管理的第一步管理工作,可見其重要性。

屏幕快照 2019-03-15 下午4.50.10.png



白皮書中明確指出,數據標準是指保障數據的內外部使用和交換的一致性和準確性的規范性約束。其核心目的是通過統一的數據標準制定和發布,結合制度約束、系統控制等手段,實現企業大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規范性、開放性和共享性管理,為數據資產管理活動提供參考依據。


(一)、  數據標準是首要建設環節,管理應包括管理組織、規范性文件、標準管控


數據標準是在數據標準管理組織架構推動和指導下,遵循協商一致制定的數據標準規范,借助標準化管控流程得以實施數據標準化的整個過程。可以說,數據標準是數據管理的基礎性工作,是數據管理建設中的首要環節。首先,數據標準為數據平臺提供統一的數據標準定義和平臺邏輯模型。其次,數據標準是數據平臺進行數據治理的依據和根本。再次,數據標準是衡量數據平臺數據資產運營和管理的評估依據。最后,需要通過數據標準管理的實施,實現對數據平臺全網數據的統一運營管理。

屏幕快照 2019-03-15 下午4.51.27.png



(二)、  數據標準管理內容應分為基礎類數據標準和指標類數據標準


1、基礎類數據標準

      基礎類數據標準通過各種業務處理產生或各類渠道采集的基礎性數據,在范圍內必須是唯一定義的,如“統一社會信用代碼”、“歸屬地市”等。基礎類數據標準分為行業參考模型實體標準和公共代碼標準。


2、指標類數據標準

      指標類數據標準是數據基礎上按照一定業務規則加工匯總的數據,如宏觀經濟指標數據。指標類數據又可分為基礎指標和計算指標。基礎指標一般不含維度信息,且具有特定業務和經濟含義。計算指標通常由兩個以上基礎指標計算出。


(三)、  數據標準制定和執行流程


數據標準的編制、審查和發布通過數據標準管理工具管理實現,其流程圖示:


屏幕快照 2019-03-15 下午4.52.33.png

1、數據標準管理組織協調者組織數據提供者和執行者參與數據標準屬性的收集和整理工作,并按照協商一致的原則形成數據標準初稿。


2、數據標準初稿進行多次的討論和豐富后,形成數據標準送審稿提交給數據標準管理決策者。


3、經過數據標準管理決策者的討論審核后,由數據標準管理組織協調者再次進行數據標準的修改完善,并完成數據標準的發布。


數據標準執行的流程步驟如下:

屏幕快照 2019-03-15 下午4.53.44.png

1、數據標準制定發布后,將數據標準錄入到數據標準管理模塊。


2、數據標準管理執行者按照發布的數據標準,制定和發布數據標準接口。


3、數據標準管理模塊將標準要求提供給數據質量管理根據已錄入系統的數據標準形成稽查規則,對數據標準管理執行者制定和發布的數據標準接口中的內容進行相關的標準稽核監控。


(四)、  數據標準建設中的注意事項


1、數據標準統一規劃。以數據資產管理需求為導向,結合數據標準規范指導內容,構建適應數據平臺的數據標準體系,并制定數據標準實施方案。


2、建立數據標準管理的支撐體系。要求包括數據標準管理組織架構、數據標準管理辦法和制度流程,以及數據標準管理支撐工具。


3、注意數據平臺中數據業務口徑和技術口徑有效協同統一問題。


4、要滿足數據平臺的平臺化、產品化和數據資產運營的需求。


5、需支持數據平臺的數據接口標準化定義。


6、滿足原有數據可逐步進行數據標準規范的遷移和統一。

聯系我們
400-650-6380
郵箱
[email protected]
中国体彩七星彩走势图